中文活动介绍
当AI定价算法突破人类干预，自主学习与协同会否催生"数字卡特尔"?本次讲座聚焦人工智能时代最前沿的反垄断议题--从传统市场竞争到算法自主合谋的演变逻辑，深度解析定价算法如何通过机器学习实现隐性共谋、动态调价。专家将拆解典型案例，揭示算法中的协同证据链，并探讨监管科技(RegTech)如何破解"算法沉默共谋”的法律认定难题。三大看点:① 理解AI定价的博弈论模型与反垄断法理冲突;② 预判全球算法监管趋势;③企业合规框架设计的关键启示。
【上财国商】从竞争到合谋：人工智能定价算法的自主协同与反垄断挑战