人生不只有眼前的代码!是什么让IT人选择了上财商学院MBA/EMBA?丨2025新生风采

发布时间:2025-11-11 阅读次数:49

在算法的世界里,TA们曾用代码编织未来;
在数据的洪流中,TA们以逻辑解构现实。

——TA们来自互联网科技行业,

之前我们策划的“张江男女在上财”系列

走近了“中国硅谷”的科技新贵们,

一直颇受同学们欢迎。

今天,当技术迭代的速度追上光阴的脚步,
当创新的边界在云与端之间不断延展,
我们继续带大家走近

三位来自互联网星河的探索者,
TA们选择在商学的殿堂里暂时驻足——
不是为了离开数字的沃土,
而是为了让科技的枝桠,生长出更辽阔的天空。




1

成为不负时代期待的 ——“士魂商才”






宋浩楠

2025级EMBA

上海市大数据股份有限公司

行业集成部助理工程师


在数字化转型的浪潮中,数据正成为推动城市治理现代化的核心力量。来自上海市大数据股份有限公司的宋浩楠同学,正是这一领域的深度参与者和推动者之一。


宋同学长期深耕数字政府及数据化系统类项目的全流程管理。他的工作贯穿项目全生命周期,从前期的业务对接、方案设计、需求梳理,到中后期的项目实施、资源协调,再到最终的验收交付,“助力政府及企业实现真正的数智化转型,推动数据从资源向资产转化,并在业务中发挥实际价值”是他始终坚持的工作目标。


他深度参与上海和成都“一网统管”城市运行管理中心的系统搭建,在跨部门协同与数据整合中承担关键角色;在多年的职业实践中,他留下了诸多亮眼的项目履历:曾深度参与上海和成都 “一网统管” 城市运行管理中心的系统搭建,在跨部门协同、数据整合与平台落地中承担关键对接角色;作为核心成员推进上海市 “一网协同” 一体化办公平台的构建,同时担任多个区级平台的业务与技术对接人,保障项目从规划到上线及后期运营平稳推进;在成都“智慧蓉城”项目中,以子项目经理身份统筹系统模块的实施与本地化适配;同时还担任宝山区一体化办公平台的项目经理与实施负责人,并牵头完成杨浦区一体化办公平台的落地,用专业能力筑牢城市数字化治理的技术基石。在大型活动与创新探索领域,他同样积极发力:参与了2024“全球数商大会”的筹备组织工作,目前正全力投入2025年大会的早期策划与资源对接;同时,还在积极推进区级 “数字实验室”(可信数据空间)的构建,探索“数据要素在安全可信环境下的流通与应用新模式”,为下一阶段数字政府建设和公共数据共享积累实践经验。


拥有美国迈阿密大学牛津分校数据科学专业背景的宋同学,在国内外学习与工作经历中形成了独特的专业视角。海外求学让他深谙数据模型的构建逻辑与理论依据,而国内的国企工作实践则让他学会在复杂系统中找到技术与场景的结合点。“既要把握技术的'前沿感',也要紧扣需求的'落地性'”成为他的工作准则,这种跨界融合使他在推动政府与企业数字化过程中,既能保持数据方法的严谨性,又能将专业内容转化为业务方易于理解的语言与视图。


身处“国企数字化转型与智慧城市建设的关键节点”,宋同学敏锐地意识到自身的成长短板。在经济增速放缓的背景下,“数据”作为关键生产要素,被寄予 “带动组织提质增效、实现价值突破”的厚望,但作为技术背景出身的项目实施人员,他深知“如果管理者只懂数据而不懂商业与运营,就很难真正释放数据的战略价值”。他清醒地认识到,在工业4.0的浪潮下,数据不能只停留在信息层面,必须“与商业模式、财务逻辑、管理机制深度融合”,才能转化为真正的生产力。正是基于这样的认知,他选择在职业生涯当前阶段重回校园,攻读上财商学院 EMBA。他希望通过系统学习经济、金融与财会等管理知识,“补足自身在商业认知与组织运营方面的短板”;未来,期待从“理解业务”升级为“共鸣业务”,成为 “既懂数据、又懂国企、更懂经营的复合型推动者”。他渴望在国企数字化改革中,不仅担当技术架构的搭建者,更成为业务创新的同行者,在中国工业智能化转型的关键时期,贡献一份跨界的专业力量,最终成长为不负时代期待的 ——“士魂商才”




2

“人生不应该只有眼前的代码”






刘青媛

2025级MBA综合精英班

亿贝软件工程有限公司 软件开发工程师


“人生不应该只有眼前的代码,还有更广阔的世界值得去了解。”

“我原以为MBA是‘展示个人能力’的舞台,结果发现它更像是一个‘拓宽认知边界的窗口’。”

——和刘青媛的对话总是如此有趣,既带有理工科生的理性,又带有文科生的思辨。


刘青媛同学本科毕业于美国密歇根安娜堡大学Computer Engineering专业,目前在美国老牌电商公司eBay担任软件开发工程师,负责eBay消息平台的开发与维护,确保平台的买家和卖家能及时收到订单确认、物流更新、系统通知以及确保双方之间的高效沟通。


互联网行业的工作总是日新月异,挑战也是层出不穷。迈入AI时代,用大模型做智能消息分类、用机器学习预测流量、用AI辅助代码生成和代码审查——这些都让软件工程师的日常工作效率大大提升,但挑战也很现实:AI正在改变技术岗位的边界,一些重复性高、模式化的工作正在被自动化取代。这让她更楚地意识到: 光会写代码已经不够了,必须理解业务、理解用户,还要能驾驭新技术。


如何驾驭新技术?对于纯技术岗位的人来说,有点类似“不识庐山真面目,只缘身在此山中”,只站在技术角度,能把系统做得又快又稳,优化到极致,但有时却不太清楚这个功能到底为谁服务、带来什么商业价值。这让她开始思考:如果未来想承担更大的责任,如带团队、做技术决策,甚至转型产品或管理,就必须跳出技术的“舒适区”,去理解财务、战略、组织行为这些“软实力”。因此她选择读MBA,希望给自己一个系统学习的机会,人生不是只有眼前的代码,还有更广阔的世界值得去了解


来到上财商学院后,她原以为MBA是“展示个人能力”的舞台,结果发现它更像是一个“拓宽认知边界的窗口”。在与同学的交流中,她意识到很多技术之外的问题需要被理解——比如行业的底层逻辑、决策背后的权衡,甚至是技术落地时的现实约束等。以前习惯用技术视角解决问题,但现在更愿意先问:“这个问题的本质是什么?”“技术能解决它吗?还是需要其他维度的协作?”这种思维方式的转变,让她开始主动关注技术之外的行业需求,也让她意识到:真正的成长,往往始于对“盲点”的承认


对于目前互联网科技行业的发展阶段,刘青媛认为它正处于一个从“独立赛道”向“产业融合”转型的关键阶段。过去,互联网作为独立的行业存在,但现在它已深度渗透到金融、制造、医疗、教育等传统行业中,成为推动各行各业数字化转型的核心引擎。比如金融科技(FinTech)重构了传统银行体系,工业互联网(Industrial Internet)正在重塑制造业的生产流程,医疗科技(HealthTech)通过AI和大数据提升诊疗效率——这些都体现了互联网与实体经济的深度融合。


这种融合不仅扩大了行业的边界,也带来了新的机遇。未来的技术人才需要具备“跨界思维”:既要懂技术,也要理解行业本质。这种复合型能力,正是她在上财MBA学习中希望培养的核心竞争力。未来,她希望深入“技术+行业”的交叉领域,不只局限于纯技术岗位,希望能在数字化转型、技术战略或产品创新方向发展,成为连接技术与行业的桥梁。她相信,今天的努力与学习,正是为迎接这个充满可能的新时代而蓄力!




3

AI时代,从配角到主角的身份转换






Shannon Geng 

2025级MBA 综合精英班

某互联网大厂 数据工程师


作为一名互联网大厂的数据工程师,在AI时代席卷而来时,Shannon率先感受到水温。以往,NLP数据工程大多位于幕后支撑的角色,AI革命将这项工作直接推向了战略核心,作为模型智能数据基础的价值被空前重视。这就好比一直在电影中担任配角,突然有一天,导演跟你说:“来!走到聚光灯中来,现在由你来担任主角”。


从配角到主角,对于准备好的人来说是不可多得的绝佳机会,而对于尚未准备好的人来说,需要迎接的是一系列挑战。最大的挑战在于大模型对数据的规模、质量、多样性和新鲜度都提出了极限要求。Shannon的工作重心也因此从构建通用数据管道,转向了攻克超大规模语料处理、多语言数据融合、以及构建支持在线学习的低延迟数据服务;还有一大挑战就是数据供应链的价值衡量问题,虽然能做出一个数据平台,但很难量化它究竟为最终的模型效果和业务成果贡献了多少价值,这导致在工作中的资源争取时常常处于被动。


每个人应对挑战的方法不同,Shannon选择了攻读MBA。在她看来,MBA的学习能帮助建立一套商业和财务的语言体系,学会计算数据工程的投资回报率,从“技术实现者”转变为 “数据资产的价值管理者”。而选择上财商学院的MBA,也在于上财在金融和财会领域的顶尖实力,能赋予她评估和论证数据资产商业价值的硬核能力。


正如Shannon所愿,就读MBA后,各类课程的确系统地帮他补足了以前未接触到的公司财务、战略管理等知识。此外,还有一个非常大的收获就是带给她思维模式的升级。过去她思考的是“如何把数据管道做得更稳定、更高效”,现在她开始思考“如何通过优化数据供应链来加速AI产品的迭代周期、降低模型偏见带来的合规风险、并最终影响公司的毛利率”。这种从工程效率到商业效能的视角转变,是MBA学习带给她最大的惊喜。


目前,互联网科技行业正从“模型竞争”步入 “数据基础设施竞争”的新阶段。未来,决定AI能力的不仅是算法,更是其背后高效、纯净、可演进的“数据燃料”供应链。怎样在数据工程交叉领域做得更棒一些?不仅能架构一些大的数据平台,更能从商业战略层面规划和治理企业的语言数据资产,推动数据工程从成本中心转型为直接的价值创造中心——这是Shannon的职业目标。为了这个目标的达成,所以她一边在职场奋力耕耘,一边在课堂孜孜不倦。


“Only when the tide goes out do you discover who's been swimming naked”——而如Shannon这样“生命不息,学习不止”的AI时代的弄潮者,会一直立于船头,执掌自己职场命运的帆!




财小微语


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课堂上的思辨还未散去,案例中的商道已在心底生根。
他们带着技术的笃定走向商业的浩瀚,又将在管理的智慧中找回创新的初心。
这条路,从不是转身离去,而是为了更好地归来——
当下一行代码敲下时,会听见市场的声音;
当下一个产品诞生时,能承载时代的脉搏。
在数字与人文的交汇处,他们正成为那个掌灯的人,
既照亮技术的深远,也温暖商业的温度。


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